Авария — это всегда неожиданность. Или нет? Современное оборудование, как правило, снабжено датчиками👩🏻, которые следят за его исправностью, но можно ли предсказать поломку?
Что если сравнивать данные с реального объекта и его цифрового двойника, а прогноз поручить нейросети? Опытом создания такого решения поделился основатель компании CyberPhysics.
О том, как создать решение от инженеров для инженеров, посчитать несчитаемое и оптимизировать неоптимизируемое, рассказал Михаил Гусев — один из основателей и директор по развитию стартапа CyberPhysics, рожденного в стенах и при поддержке Сколтеха.
Эпизод подготовлен совместно со Сколковским институтом науки и технологий.
О том, зачем проводить испытания на цифровых полигонах, и почему математика — царица наук, мы рассказывали в эпизоде: За гранью человеческой интуиции: для каких целей создают цифровые двойники.